行业研究|基于数字化的干部人才管理平台建设研究及应用
2022-05-13

摘要:基于数字化的干部人才管理平台研究及应用,是通过信息化、数字化的手段,首先统一干部人才管理底层数据模型,固化干部人才管理业务流程,提高工作效率,基于统一的底层数据构建人岗属性模型,实现干部人才成长档案的全景展示和动态追踪,最终将过程数据标准化和标签化处理,依据人岗智能匹配算法,实现了智能推荐岗位和对班子/干部自动预警的功能,此平台为决策管理者提供了准确、全面的数据支撑,使决策更加科学。

 

关键字:人岗智能匹配;标签化;数字化;自动预警

 

 

ONE

概述

 

干部人才管理中的问题

干部人才管理是组织人事工作领域的重要组成部分,但在干部人才管理工作中,各块业务数据较为分散、基本的信息数据缺乏关联、数据无法重复利用、同类型数据重复维护、纸质材料多、人工投入大等问题依然存在。

 

创新干部人才管理业务模式

因此干部人才管理的方式方法需要实现转型,需要积极调整自身定位,从传统的人力资源、人事工作行政业务角色向企业发展战略合作伙伴进行转变,需要对企业现有干部人才管理业务模式进行创新,从简单的事务型管理转变为以信息化手段为基础、以干部人才评价技术为臂膀、以企业发展及主动适应外部需求为导向的外向型管理。

 

干部人才管理平台

干部人才管理平台,通过信息化、数字化手段构建,以解放人力为落脚点“人+岗”全生命周期的结构化和非结构化数据管理分析为核心,通过数据标准化、标签化技术,充分挖掘分析干部人才数据,最终实现人岗智能匹配,为干部人才决策管理提供有力支撑。

 

TWO

干部人才管理平台构建

干部人才管理平台实现步骤

图:干部人才管理平台实现步骤

 

平台架构设计

1

第一阶段:解放人力

本阶段主要解决因干部人才业务的特殊性,信息更新维护难度大,各类报表样式繁杂,准确及时性要求高等困难。平台通过统一底层数据,固化业务流程,自动生成材料,快速导入导出等方式,实现简历、任免表(lrmx版)、个人信息表、三行表等报表的在线批量生成和保鲜管理;

实现干部提拔、平级调整、退休、人才选拔等流程的线上业务流转,将人力从事务型工作中解放出来

2

第二阶段:“人”+“岗”全生命周期管理

干部人才的“选育用管”离不开“人”“岗”属性的跟踪掌握,传统的“靠人想”、“靠笔记”的方法有其信息流转的局限性,平台通过构建“人”“岗”的属性模型,跟踪“人”“岗”历史变迁,实现了“人”的成长全景展示与“岗”的变迁全程追踪。

3

第三阶段:人岗智能匹配

干部人才管理成绩最终体现在企业发展战略的支撑作用上,如何给“人”与“岗”匹配相应的标签,实现快速准确的人岗智能匹配是传统干部人才管理需要解决的问题。平台通过设计人的基础信息、履历、能力、潜力、动机等多维度标签、解析战略得到岗位素质模型等多种途径,基于筛选与排序的匹配算法,实现了人岗的智能匹配。

 

通过以上三个阶段的构建,平台可实现干部人才成长档案、干部人才数据驾驶舱、干部人才数据对比分析、干部人才智能预警等功能,基于成长档案数据,可对干部进行目标设定,提出发展建议和重点推荐方向等。

 

如何实现?

 

01

关于解放人力

通过对干部人才底层数据字段进行梳理,确定平台统一的底层数据模型,以对干部基础信息、测评和培训信息等进行管理;

 

根据线下干部人才管理经验,梳理出干部调整、干部考核、干部核心测评等业务流程的关键节点,并利用信息化手段实现线上开展业务流程,自动生成相关材料、自动更新人员相关信息等功能。

 

至此,平台可实现干部人才数据维护难度大、业务流程人工投入大的难题,用户只需要对一套底层数据进行维护,即可实现到处复用,各个业务流程只是抽取底层数据以利用,完成业务流程后对相关人岗信息进行更新操作即可。

 

02

关于“人”+“岗”全生命周期管理

 

在干部人才的“选育用管”过程中,离不开“人”“岗”属性的跟踪掌握,平台通过对人岗属性模型的梳理,实现了人的成长全景展示与岗位的变迁全程追踪。

 

系统通过列出人员从参加工作开始的岗位变迁历史,并且从平台自动检索出在每个岗位的任职期间,人员参与的测评次数以及历次测评结果、多维度盘点结果、绩效考核结果、奖惩信息、培训经历等,决策人员可通过以上数据大概给出当前人员的长期培养目标和近期培养目标,列出人员与预期目标值之间存在哪些不足,以针对性的定制培养措施,促使干部尽快成长。

 

通过人岗全生命周期的管理和全景呈现,决策管理者可以了解全面、立体化、动态的干部人才信息,为决策者提供了数据支撑,将传统的依靠经验做出决策模式转变为标准、科学的数据支撑决策模式。

 

03

关于人岗智能匹配

 

基于“人+岗”全生命周期数据,通过数据标准化及标签化统一管理,确定数据模型和数据分析算法,实现人岗智能匹配、干部人才数据驾驶仓呈现、干部人才数据比对分析、班子/干部智能预警等功能。通过有效利用干部人才管理中产生的各类数据,充分挖掘、分析干部人才数据,为数字化干部人才管理决策提供更加有力的支撑。

 

通过对人员的教育经历、工作经历、专业技术资格、职业技能资格、绩效、培训经历、奖惩、测评等数据进行标准化和标签化,可以核算出人员的专业技术能力得分和管理能力得分,给出确切的成长目标设定和今后的培养举措,当企业内有与之符合的岗位空缺时,系统可以从人才库中给出推荐建议,从而达到人岗智能匹配的目的,

 

人岗智能匹配实现模型如下:

人岗智能匹配实现模型

 

有了以下基础数据后,系统还可通过定义分析人群、维度等,自动抽取对比数据,通过分析算法,得出干部人才对比分析结果,以报表形式呈现,从而看出班子之间、干部之间的差距,以便决策者针对性地为班子和干部规划成长方案。

 

根据干部评价数据、班子评价数据,结合干部/班子评价标准模型,深入分析、对比干部/班子评价数据,给出干部/班子预警信息,动态预警不达标以及某指标低于所有干部/班子平均值,再从整体到局部逐层数据挖掘,最小颗粒度展示数据指标信息。决策者根据预警,可发现目前干部/班子的问题,及时纠偏。

 

THREE

结语

 

本文研究设计了基于数字化的干部人才管理平台,基于目前干部人才各块业务数据分散、数据重复维护、数据得不到复用、纸质材料多、人工投入大等问题,平台通过统一底层数据模型,实现干部人才数据的集中统一管理、维护及应用;

 

通过“人”“岗”全生命周期数据管理维护,实现了干部人才成长档案的全程追踪,使决策者能够更加全方位的了解公司内干部人才情况;通过数据的标准化和标签化,对人岗数据进行分析,明确岗位需要什么样的人、人适合什么样的岗位的基础上,实现人岗智能匹配;通过班子和干部人才指标数据对比分析,实现自动预警提醒功能。

 

干部人才管理平台不仅将干部人才管理更加规范和统一、实现了报表的快速生成和数据的动态保鲜,大大降低了人工投入成本,提高工作效率;还充分利用了干部人才成长经历中的过程数据,根据模型和算法的构建,达到人岗智能推荐和匹配的功能,做到了班子和干部的自动预警提醒,全面、多维度的为干部人才管理提供了数据支撑。

 

·END·

 

文章来源:《中国新通信》

 

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